1、光源與成像：機器視覺中高質量的成像是第一步，因為各種不同材料材料表面反光、折射等諸多問題也會影響被測物體特點的獲取，所以光源與成像算得上是機器視覺檢測要解決的第一個難題。比如最近玻璃、反光表面的劃痕檢測等，大多時候問題就卡在了各種不同缺陷的集成成像上。

2、重噪音中低對比度圖像中的特征抽取：在重噪音條件下，真假瑕疵的鑒別大多時候比較難，這是很多場景一直存在一定誤檢率的因素，但這一塊根據成像和邊緣特征抽取的快速發展，早就在不斷取得各類突破。

3、對非預期缺陷的識別：在運用中，通常是給定某些具體化的缺陷基本模式，應用機器視覺來識別它們有沒有發生。但經常碰到狀況是，很多明顯的缺陷，由于之前沒有發生過，或發生的模式過分多樣，所以被漏檢。

4、嵌入式解決方案發展迅猛，智能相機性能與成本優勢突顯，嵌入式PC會越來越強。模塊化的通用型軟件平臺和人工智能軟件平臺將降低開發人員技術要求和縮短建設周期。

深圳威斯特姆智能技術有限公司，是一家專業致力于圖像視覺檢測的集研發、生產、銷售于一體的國家級高新科技企業，秉承十八年圖像視覺檢測經驗，擁有圖像視覺行業資深的研發及管理團隊，十八年的發展歷程，積累了豐富的實踐經驗，可為行業不同產品“量身定制”自動化檢測解決方案，主要產品為CCD玻璃盤篩選機、CCD分度盤篩選機、CCD360度旋轉篩選機，全自動接觸式檢測機，激光檢測平面度設等。