機器視覺技術(shù)擁有 非接觸、更快、高精度、現(xiàn)場抗干擾強等突顯特征，在工業(yè)生產(chǎn)制造行業(yè)取得了普遍的使用。尤其在外型缺陷檢測，機器視

覺技術(shù)能夠 提升生產(chǎn)制造的軟性和自動化技術(shù)水平，在一些不宜人力工作的環(huán)境或人力視覺無法符合要求的場合取代人力做視覺檢測。特別是

在在大批工業(yè)化生產(chǎn)全過程中，用機器視覺檢測方式 能夠 合理確保產(chǎn)品質(zhì)量檢測的一致性，進一步提高生產(chǎn)率。

機器視覺技術(shù)根據(jù)CCD工業(yè)相機獲得被監(jiān)測產(chǎn)品的圖，經(jīng)計算機技術(shù)算法解析工業(yè)相機獲得到的圖鑒別商品是不是良品。往下閱讀文章追隨

“深圳威斯特姆智能技術(shù)有限公司”一起了解，機器視覺技術(shù)兩大作用，尺寸標(biāo)定功能與圖像預(yù)處理作用的作用。

1、規(guī)格校準(zhǔn)

校準(zhǔn)程序模塊用以統(tǒng)計在CCD相機，當(dāng)前的鏡頭焦距與變大情況下拍攝的圖象具體規(guī)格與相機像素數(shù)數(shù)的占比關(guān)聯(lián)。該占比關(guān)系將同時影響到

監(jiān)測的直徑d和圓弧r值。

系統(tǒng)軟件選用具有校準(zhǔn)長短的規(guī)范樣件，獲取標(biāo)件長短方位邊沿，計算兩邊緣間清晰度長度，明確該清晰度長短相匹配校準(zhǔn)長短。

2、圖像預(yù)處理

圖像預(yù)備處理包括噪音的濾除、邊沿信息的提高、飽和度的改進等等，其關(guān)鍵目的取決于:改進圖像的視覺效果,提升圖像的聲進行濾除的另外也

導(dǎo)致了圖像的模糊不清。

對圖像開展銳化解決時，圖像務(wù)必具備高的信噪比,不然銳化解決后，圖像的信噪比反倒更低，進而使噪音的提升比信號都要多，因而一般是先

除去或變?nèi)踉胍艉笤匍_展銳化解決。用的銳化有梯度銳化法(?Gradient)和拉普拉斯(?Laplacian)銳化法。Gradient高通濾波器僅僅在某一個亮

度轉(zhuǎn)變方位上加強邊緣，而應(yīng)用拉普拉斯濾波器能夠加強像素周邊的色度轉(zhuǎn)變信息，獲取出物體的輪廓并突顯細(xì)節(jié)。