機器視覺技術擁有 非接觸、更快、高精度、現場抗干擾強等突顯特征，在工業生產制造行業取得了普遍的使用。尤其在外形缺陷檢測，機器視覺技術能夠 提升生產制造的軟性和自動化技術水平，測試針缺陷檢測自動篩選機，在一些不宜人力工作的環境或人力視覺無法符合要求的場合取代人力做視覺檢測。

特別是在在大批工業化生產全過程中，用機器視覺檢測方式 能夠 合理確保產品質量檢測的一致性，進一步提高生產率。機器視覺技術根據CCD工業相機獲得被監測產品的圖，經計算機技術算法解析工業相機獲得到的圖鑒別商品是不是良品。往下閱讀文章追隨“深圳威斯特姆智能技術有限公司”一起了解，車削件尺寸全檢機訂購，機器視覺技術兩大作用，尺寸標定功能與圖像預處理作用的作用。

1、規格校準

校準程序模塊用以統計在CCD相機，當前的鏡頭焦距與變大情況下拍攝的圖像具體規格與相機像素數數的占比關聯。該占比關系將同時影響到監測的直徑d和圓弧r值。系統軟件選用具有校準長短的規范樣件，獲取標件長短方位邊沿，計算兩邊緣間清晰度長度，明確該清晰度長短相匹配校準長短。

2、圖像預處理

圖像預備處理包括噪音的濾除、邊沿信息的提高、飽和度的改進等等，其關鍵目的取決于：改進圖像的視覺效果，提升圖像的聲進行濾除的另外也導致了圖像的模糊不清。對圖像開展銳化解決時，圖像務必具備高的信噪比，不然銳化解決后，圖像的信噪比反倒更低，進而使噪音的用的銳化有梯度銳化法( Gradient)和拉普拉斯( Laplacian)銳化法。Gradient高通濾波器僅僅在某一個亮度轉變方位上加強邊緣，而應用拉普拉斯濾波器能夠加強像素周邊的色度轉變信息，獲取出物體的輪廓并突顯細節。

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