在當代自動化技術生產中，生產的產品都設計到各式各樣的檢驗，在傳統式的人力檢驗中，通常肉眼沒有辦法連續和穩定的進行工作，并且他的物理傳感器也沒有辦法充分發揮到作用。

就是由于如此，我們開始考慮到利用光學成像系統軟件的采集圖像，經過計算機或是是專業的圖像處理軟件開展數字化的處理，按照圖象清晰度的分布、亮度等，進行尺寸以及形狀、顏色等進行分辨。

那樣就能把計算機的快速性、可重復性與肉眼的視覺髙度智能化和抽象能力進行組合，這樣就自然產生了機器視覺的概念。

機器視覺的運用：

1、外型缺陷檢測：

產品有無產品質量問題，這個環節同樣是替代人力最多的重要環節，例如在電子產業里邊，電感電容的檢驗，包含裂痕、崩缺、污點、變形等缺點方面的檢驗。

2、精準定位：

視覺定位系統能夠迅速的尋找被檢驗產品的精確位置，上下料使用機器視覺精準定位，實行正確精準定位檢測。

3、識別：

運用機器視覺對圖象的處理，分析和理解，可以分析不同模式的對象，做到數據的收集和追朔，例如在小汽車緊固件行業、航空公司緊固件行業、五金件等方面應用普遍。

機器視覺現階段應用的行業是十分廣泛的，主要是包含：汽車制造業、電子產業、航空公司制造行業、五金建材行業等。用機器視覺替代人力檢驗，能夠很大的提升生產率和產品的品質。